Информационные технологии бизнес

Полина Осокина Компания , поставщик программных продуктов и решений в области анализа данных, представила аналитическую платформу . Если раньше глубокая аналитика была доступна преимущественно крупным компаниям, то с принимать управленческие решения, основанные на точной и достоверной информации, смогут компании малого и среднего бизнеса. Аналитические платформы развиваются по нескольким ключевым направлениям: При этом каждое направление само по себе оставляет нерешенным ряд вопросов. В частности, визуализация не решает сложных задач по консолидации и очистке данных, проведению сложных расчетов, прогнозированию и оптимизации. Также аналитики сталкиваются с такими вызовами, как растущее количество источников, отсутствие связности межу данными и унификации, разная структура и детализация данных. Новая аналитическая платформа , пришедшая на смену платформе предыдущего поколения , разрабатывалась на протяжении 7 лет. Декларируемые цели и задачи потребовали не просто обновления , а построения системы на базе принципиально новой архитектуры.

Добро пожаловать на блог АВС Консалтинг

На этом этапе сотрудникам были поставлены задачи по сбору недостающей информации. Анализ данных Данные продаж клиентам я обработал, используя: Начал я с -анализа, причем провел его как за всю историю продаж, так и в разрезе месяцев. С его помощью я разделил клиентов компании на три категории, согласно выручке каждой из них: Целесообразно было также рассмотреть динамику категорий, поскольку за 4 года число клиентов увеличилось и соответственно доли клиентов размылись.

-анализ очень грубый инструмент.

Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе II Межвузовскую научно-практическую конференцию"Бизнес-аналитика.

Научно-методический журнал — Пенза: Получить данные из базы можно путем организации запроса на языке . Однако принятие стратегических решений на основе сведений из -системы во многих случаях затруднено. Особенно сложной становится попытка качественного и всестороннего анализа большого объема оперативной информации, накопленной в конкретной организации за многие годы. Поэтому ретроспективные данные сегодня сохраняются в отдельных базах, доступных лишь для чтения и дальнейшей аналитической обработки, например, по технологии .

Хранилище данных — оптимально организованная БД, содержащая данные, агрегированные по многим измерениям, и обеспечивающая максимально быстрый доступ к информации, необходимой для принятия управленческих решений [1]. Агрегаты или суммарные показатели хранятся в явном виде, чтобы ускорить выполнение аналитических запросов. Пополнение ХД происходит периодически из различных внешних источников, в том числе — из статистических отчетов.

В включено многомерное хранилище данных , позволяющее быстро создавать системы корпоративной отчетности: Хранилище данных решает задачи консолидации, обеспечения целостности и непротиворечивости данных. Оно оптимизировано под обработку больших объемов данных, поэтому пользователю не придется долго ждать отклика системы. К тому же в имеется богатый семантический слой, обеспечивающий простоту извлечения данных конечными пользователями, которые оперируют при этом привычными бизнес-терминами.

Системы отчетности Хранящиеся в данные можно просмотреть различными способами благодаря наличию большого набора визуализаторов, в частности, в виде кубов, таблиц, диаграмм, гистограмм.

СТТ, консалтинг, автоматизация бизнеса, 1С, франчайзи, аналитика, Deductor предназначен для решения широкого спектра задач, Большинство задач анализа делятся на некоторые классы, решаемые схожим образом.

Установка Установка может быть произведена на компьютер с операционной системой и выше. Системные требования к компьютеру изложены в справочном разделе. Для установки запустите файл инсталлятора и следуйте инструкциям. На странице Выбор компонентов программы установки можно выбрать, какой набор компонентов пакета необходимо установить на компьютер. В выпадающем списке выберите предопределенные конфигурации установки платформы, и программа установки сама предложит соответствующий набор компонентов.

После установки версий и дополнительно потребуется настроить работу с электронным ключом защиты от копирования. Установку и подсоединение электронного ключа осуществляет администратор. Дистрибутив 5. Установите его на компьютер на локальный диск. имеет интуитивно понятный дружественный пользовательский интерфейс.

Мы покажем, как решаются конкретные бизнес-задачи с использованием аналитических технологий. При этом мы прибегаем к двум упрощениям. Во-первых, в реальности аналитический проект может включать многоступенчатую процедуру, в ходе которой применяется несколько аналитических технологий — от консолидации до моделей , мы же рассматриваем отдельные случаи.

Основы бизнес-аналитики и науки о данных

Рязань , разработчик аналитической платформы , и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета — МСХА им. Это ежегодное мероприятие ориентировано как для существующих преподавателей вузов-партнеров , использующих аналитическую платформу в учебном процессе, так и для новых представителей высших учебных заведений, желающих ознакомиться с образовательной инициативой .

К конференции проявляют интерес руководители структурных подразделений вузов, заведующие кафедрами, деканы, преподаватели, желающие применять современные информационно-аналитические системы при обучении студентов — будущих прикладных информатиков, специалистов по информационным системам, экономистов, финансистов, математиков.

В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic. В данное второе издание.

Описание — технологическая платформа от компании для создания законченных прикладных аналитических решений. -платформа использует новейшие методы извлечения, манипулирования, визуализации данных, кластеризации, прогнозирования и другие технологии интеллектуального анализа данных. Возможности -платформы Функциональные возможности аналитической платформы поддерживают все этапы создания -системы: -платформа анализирует исторические данные и помогает решить критически важные для бизнеса задачи: Платформа ориентирована на глубокий анализ любых структурированных данных.

Аналитические возможности Благодаря реализации полного цикла аналитической обработки -платформа позволяет пользователям быстро принимать обоснованные управленческие решения: Консолидация данных из десятков разнородных источников. Очистка, систематизация и обогащение собранной информации. Самообучение на новых данных и адаптация моделей.

Преимущества -платформы Встроенная интеграция с десятком источников данных. Техническая поддержка непосредственно от разработчиков. Модификация логики анализа без привлечения программистов. Аналитика от простых формул до самообучающихся алгоритмов.

Бизнес-анализ – это просто?

Использование аналитической платформы в учебном процессе вуза: Включенные в сборник статьи разделены на две секции: Организационно-программный комитет конференции Арустамов А. Материалы публикуются а авторской редакции Ответственный редактор сборника материалов конференции: Проблемы применения аналитических программных комплексов в учебном процессе высшего учебного заведения 19 Красникова С.

Но, пожалуй, самое интересное в Deductor – это реализация программу интересной для практического применения в бизнесе.

Транскрипт 1 Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы в форме целевого направления программ бакалавриата и магистратуры на кафедре"Прикладная информатика и статистика" ННГАСУ к. Прокопенко 2 Нижегородский архитектурностроительный университет участвует в образовательной программе компании с г. Области знаний общетеоретические прикладные Математика Теория вероятностей Алгоритмы и структуры данных Программирование..

Статистика Методы искусственного интеллекта Информационные системы.. История и современные тенденции развития теории ИИ. Основы теории неопределенности, нечеткие множества, логический вывод. Методика интеллектуального анализа данных . Модели и алгоритмы . Определение, свойства, классификация ИИС 2. Сферы применения анализа данных.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

Подразумевается, что Вы себе уже установили. Как его установить, и где его взять, написано здесь. Подготавливаем данные для анализа.

В качестве инструмента для бизнес-анализа я выбрал Deductor. Самый трудоемкий этап в анализе данных продаж — их подготовка.

отличное знание , как плюс , 1 , как плюс. - аналитика и моделирование: Решение коммерческих бизнес кейсов примеры: , и др. Опыт работы аналитиком от 1 года. Полный пакет гарантий и стабильностей от российского

Кафедра"Информатика и программное обеспечение"

Это только небольшой список решаемых задач. оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи: Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки. , и : — бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено.

Выбор инструмента анализа больших данных всегда не прост. Labs известна как создатель аналитической платформы Deductor.

Имя пользователя или адрес электронной почты Цель работы - формализовать процесс принятия решений и поставить его"на поток". Например, сотрудник, оформляющий кредиты, должен внести данные по потребителю, а система автоматически выдать ответ, на какую сумму данный потребитель может рассчитывать, либо сотрудник отдела закупок при оформлении заказа получить автоматически рассчитанный, рекомендуемый объем закупки каждого товара. Ключевым лицом в данном процессе является аналитик.

Для него необходим инструмент, позволяющий формализовать и гибко перестраивать логику принятия решений. Таким инструментом является — рабочее место аналитика. Работа аналитика со сводится к визуальному построению сценариев. Сценарий — последовательность действий, позволяющих получить из данных знания. Вся работа выполняется при помощи мастеров и сводится к комбинированию всего 5 операций: Для взаимодействия со сторонними системами необходимо настроить параметры доступа:

1.5. Установка

Мощная аналитика для бизнеса 25 января будет выпущен официальный релиз новой аналитической платформы . Разработчик новой платформы - российская компания , которая более 20 лет занимается разработкой и внедрением -средств. Недальновидно пройти мимо данного решения при выборе инструмента анализа больших данных. Их и так не очень много, да и не дешевы большинство из них.

известна как создатель аналитической платформы .

Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы Deductor в форме Методика интеллектуального анализа данных Knowledge Discovery in.

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5. Оценка качества данных 5. Технологии и методы оценки качества данных 5. Очистка и предобработка 5. Обработка дубликатов и противоречий 5. Выявление аномальных значений 5. Восстановление пропущенных значений 5. Введение в сокращение размерности 5. Сокращение числа признаков 5.

Сокращение числа значений признаков и записей 5.

Продвинутая бизнес-аналитика станет массовой

Интеграция и на примере моделирования сети дистрибуции алкогольной продукции Задача моделирования логистической сети дистрибьютора Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления — низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов.

Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов. Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики.

В феврале — июле года компания Амальгама выполняла проект для крупного всероссийского дистрибьютора алкогольной продукции. Проект выполнялся совместно с бизнес-консультантами компании ЛФА-Рус.

Basegroup Deductor основа для создания прикладных аналитических решений. Позволяет по-новому Бизнес аналитика InfoSuite BI. Платформа Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Диагностика.

Нажмите, чтобы поделиться в Открывается в новом окне Несложно сравнить в уме два-три простых объекта или воспользоваться заученной с детства таблицей умножения. Но если чисел сотни, человеческий мозг уже не в состоянии справиться с подобными задачами за приемлемое время. На помощь ему здесь приходят программы, в которых подчас реализованы сложные математические методы.

Возможностям одной из них, аналитической платформы , посвящена данная статья. Условно платформу можно поделить на три модуля: Подробное описание имеется в свободном доступе на сайте разработчика, поэтому большее внимание будет уделено примерам его практического использования для анализа экономической информации. Остановимся только на основных особенностях пакета, внешний вид интерфейса которого показан на рис.

Обработка данных Возможности модуля обработки данных довольно широки. Можно добавить дополнительную информацию из другого источника произвести слияние данных. К стандартным относятся вычисления по какой-либо формуле, фильтрация, группировка, разбиение на группы, выявление дублирующей и противоречивой информации. По дате допускается вводить дополнительные поля для анализа.

BIWEB (#13) Бизнес – аналитика в Excel (эксклюзивный мастер класс)

Categories: Без рубрики

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!